Etc.: Структуризированный язык запросов (SQL)

Содержание

• Предисловие
• Глава 1. Реляционные базы данных и язык SQL
• Глава 2. Запросы с использованием единственной таблицы
      2.1. О предложении SELECT
      2.2. Выборка без использования фразы WHERE
          2.2.1. Простая выборка
          2.2.2. Исключение дубликатов
          2.2.3. Выборка вычисляемых значений
      2.3. Выборка c использованием фразы WHERE
          2.3.1. Использование операторов сравнения
          2.3.2. Использование BETWEEN
          2.3.3. Использование IN
          2.3.4. Использование LIKE
          2.3.5. Вовлечение неопределенного значения
      2.4. Выборка с упорядочением
      2.5. Агрегирование данных
          2.5.1. SQL-функции
          2.5.2. Функции без использования фразы GROUP BY
          2.5.3. Фраза GROUP BY
          2.5.4. Использование фразы HAVING
• Глава 3. Запросы с использованием нескольких таблиц
• Глава 4. Предложения модификации данных SQL
• Глава 5. О предложениях определения данных и оптимизации запросов
• Глава 6. О других предложениях и конструкциях SQL

Глава 2. Запросы с использованием единственной таблицы

2.1. О предложении SELECT

Все запросы на получение практически любого количества данных из одной или нескольких таблиц выполняются с помощью единственного предложения SELECT. В общем случае результатом реализации предложения SELECT является другая таблица (см. примеры п.1.3). К этой новой (рабочей) таблице может быть снова применена операция SELECT и т.д., т.е. такие операции могут быть вложены друг в друга. Представляет исторический интерес тот факт, что именно возможность включения одного предложения SELECT внутрь другого послужила мотивировкой использования прилагательного "структуризированный" в названии языка SQL.

Предложение SELECT может использоваться как:

• самостоятельная команда на получение и вывод строк таблицы, сформированной из столбцов и строк одной или нескольких таблиц (представлений);
• элемент WHERE- или HAVING-условия (сокращенный вариант предложения, называемый "вложенный запрос");
• фраза выбора в командах CREAT VIEW, DECLARE CURSOR или INSERT;
• средство присвоения глобальным переменным значений из строк сформированной таблицы (INTO-фраза).

В данной и следующей главах будут рассмотрены только две первые функции предложения SELECT, а здесь – его синтаксис, ограниченный конструкциями, используемыми при реализации этих функций. Здесь (так же как и в других главах книги) в синтаксических конструкциях используются следующие обозначения:

• звездочка (*) для обозначения "все" - употребляется в обычном для программирования смысле, т.е. "все случаи, удовлетворяющие определению";
• квадратные скобки ([]) – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, являются необязательными (т.е. могут быть опущены);
• фигурные скобки ({}) – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, должны рассматриваться как целые синтаксические единицы, т.е. они позволяют уточнить порядок разбора синтаксических конструкций, заменяя обычные скобки, используемые в синтаксисе SQL;
• многоточие (...) – указывает на то, что непосредственно предшествующая ему синтаксическая единица факультативно может повторяться один или более раз;
• прямая черта (|) – означает наличие выбора из двух или более возможностей. Например обозначение ASC|DESC указывает, можно выбрать один из терминов ASC или DESC; когда же один из элементов выбора заключен в квадратные скобки, то это означает, что он выбирается по умолчанию (так, [ASC]|DESC означает, что отсутствие всей этой конструкции будет восприниматься как выбор ASC);
• точка с запятой (;) – завершающий элемент предложений SQL;
• запятая (,) – используется для разделения элементов списков;
• пробелы ( ) – могут вводиться для повышения наглядности между любыми синтаксическими конструкциями предложений SQL;
• прописные жирные латинские буквы и символы – используются для написания конструкций языка SQL и должны (если это специально не оговорено) записываться в точности так, как показано;
• строчные буквы – используются для написания конструкций, которые должны заменяться конкретными значениями, выбранными пользователем, причем для определенности отдельные слова этих конструкций связываются между собой символом подчеркивания (_);
• термины таблица, столбец, ... – заменяют (с целью сокращения текста синтаксических конструкций) термины имя_таблицы, имя_столбца, ..., соответственно;
• термин таблица – используется для обобщения таких видов таблиц, как базовая_таблица, представление или псевдоним; здесь псевдоним служит для временного (на момент выполнения запроса) переименования и (или) создания рабочей копии базовой_таблицы (представления).

Предложение SELECT (выбрать) имеет следующий формат:

подзапрос [UNION [ALL] подзапрос] ...
[ORDER BY	{[таблица.]столбец | номер_элемента_SELECT} [[ASC] | DESC]
[,{[таблица.]столбец | номер_элемента_SELECT} [[ASC] | DESC]] ...;

и позволяет объединить (UNION) а затем упорядочить (ORDER BY) результаты выбора данных, полученных с помощью нескольких "подзапросов". При этом упорядочение можно производить в порядке возрастания - ASC (ASCending) или убывания DESC (DESCending), а по умолчанию принимается ASC.

В этом предложении подзапрос позволяет указать условия для выбора нужных данных и (если требуется) их обработки

SELECT

(выбрать) данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями

FROM

(из) перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы

WHERE

(где) строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню условий отбора строк

GROUP BY

(группируя по) указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для каждой группы единственное агрегированное значение, используя во фразе SELECT SQL-функции SUM (сумма), COUNT (количество), MIN (минимальное значение), MAX (максимальное значение) или AVG (среднее значение)

HAVING

(имея) в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному перечню условий отбора групп

и имеет формат

SELECT	[[ALL] | DISTINCT]{ * | элемент_SELECT [,элемент_SELECT] ...}
FROM		{базовая_таблица | представление} [псевдоним]
		[,{базовая_таблица | представление} [псевдоним]] ...
[WHERE		фраза]
[GROUP BY фраза [HAVING фраза]];

Элемент_SELECT - это одна из следующих конструкций:

[таблица.]* | значение | SQL_функция | системная_переменная

где значение – это:

[таблица.]столбец | (выражение) | константа | переменная

Синтаксис выражений имеет вид

( {[ [+] | - ] {значение | функция_СУБД} [ + | - | * | ** ]}... )

а синтаксис SQL_функций – одна из следующих конструкций:

{SUM|AVG|MIN|MAX|COUNT} ( [[ALL]|DISTINCT][таблица.]столбец )
{SUM|AVG|MIN|MAX|COUNT} ( [ALL] выражение )
COUNT(*)

Фраза WHERE включает набор условий для отбора строк:

WHERE [NOT] WHERE_условие [[AND|OR][NOT] WHERE_условие]... 

где WHERE_условие – одна из следующих конструкций:

значение { = | <> | < | <= | > | >= } { значение | ( подзапрос ) }
значение_1 [NOT] BETWEEN значение_2 AND значение_3
значение [NOT] IN { ( константа [,константа]... ) | ( подзапрос ) }
значение IS [NOT] NULL
[таблица.]столбец [NOT] LIKE 'строка_символов' [ESCAPE 'символ']
EXISTS ( подзапрос )

Кроме традиционных операторов сравнения (= | <> | < | <= | > | >=) в WHERE фразе используются условия BETWEEN (между), LIKE (похоже на), IN (принадлежит), IS NULL (не определено) и EXISTS (существует), которые могут предваряться оператором NOT (не). Критерий отбора строк формируется из одного или нескольких условий, соединенных логическими операторами:

AND

- когда должны удовлетворяться оба разделяемых с помощью AND условия;

OR

- когда должно удовлетворяться одно из разделяемых с помощью OR условий;

AND NOT

- когда должно удовлетворяться первое условие и не должно второе;

OR NOT

- когда или должно удовлетворяться первое условие или не должно удовлетворяться второе,

причем существует приоритет AND над OR (сначала выполняются все операции AND и только после этого операции OR). Для получения желаемого результата WHERE условия должны быть введены в правильном порядке, который можно организовать введением скобок.

При обработке условия числа сравниваются алгебраически - отрицательные числа считаются меньшими, чем положительные, независимо от их абсолютной величины. Строки символов сравниваются в соответствии с их представлением в коде, используемом в конкретной СУБД, например, в коде ASCII. Если сравниваются две строки символов, имеющих разные длины, более короткая строка дополняется справа пробелами для того, чтобы они имели одинаковую длину перед осуществлением сравнения.

Наконец, синтаксис фразы GROUP BY имеет вид

GROUP BY [таблица.]столбец [,[таблица.]столбец] ... [HAVING фраза]

GROUP BY инициирует перекомпоновку формируемой таблицы по группам, каждая из которых имеет одинаковое значение в столб-цах, включенных в перечень GROUP BY. Далее к этим группам применяются агрегирующие функции, указанные во фразе SELECT, что приводит к замене всех значений группы на единственное значение (сумма, количество и т.п.).

С помощью фразы HAVING (синтаксис которой почти не отличается от синтаксиса фразы WHERE)

HAVING [NOT] HAVING_условие [[AND|OR][NOT] HAVING_условие]... 

можно исключить из результата группы, не удовлетворяющие заданным условиям:

значение { = | <> | < | <= | > | >= } { значение | ( подзапрос ) 
	| SQL_функция }
{значение_1 | SQL_функция_1} [NOT] BETWEEN
	{значение_2 | SQL_функция_2} AND {значение_3 | SQL_функция_3}
{значение | SQL_функция} [NOT] IN { ( константа [,константа]... ) 
	| ( подзапрос ) }
{значение | SQL_функция} IS [NOT] NULL
[таблица.]столбец [NOT] LIKE 'строка_символов' [ESCAPE 'символ']
EXISTS ( подзапрос )

^^^

2.2. Выборка без использования фразы WHERE

2.2.1. Простая выборка

Запрос выдать название, статус и адрес поставщиков

SELECT	Название, Статус, Адрес
FROM	Поставщики;

При необходимости получения полной информации о поставщиках, можно было бы дать запрос

SELECT	ПС, Название, Статус, Город, Адрес, Телефон
FROM	Поставщики;

SELECT	*
FROM	Поставщики;

Здесь "звездочка" (*) служит кратким обозначением всех имен полей в таблице, указанной во фразе FROM. При этом порядок вывода полей соответствует порядку, в котором эти поля определялись при создании таблицы.

Еще один пример. Выдать основу всех блюд:

SELECT	Основа
FROM	Блюда;

дает результат, показанный на рис. 2.1,б.

Рис. 2.1. Примеры простой выборки

2.2.2. Исключение дубликатов

В предыдущем примере был выдан правильный, но не совсем удачный перечень основных продуктов: из него не были исключены дубликаты. Для исключения дубликатов и одновременного упорядочения перечня необходимо дополнить запрос ключевым словом DISTINCT (различный, различные), как показано в следующем примере:

SELECT DISTINCT Основа
FROM	Блюда;

Результат приведен на рис. 2.1,в.

^^^

2.2.3. Выборка вычисляемых значений

Из синтаксиса фразы SELECT (п.2.1) видно, что в ней может содержаться не только перечень столбцов таблицы или символ *, но и выражения.

Например, если нужно получить значение калорийности всех продуктов, то можно учесть, что при окислении 1 г углеводов или белков в организме освобождается в среднем 4.1 ккал, а при окислении 1 г жиров - 9.3 ккал, и выдать запрос:

SELECT	Продукт, ((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)
FROM	Продукты;

результат которого приведен на рис. 2.2,а.

Рис. 2.2. Примеры запросов с вычисляемыми полями

Фраза SELECT может включать не только выражения, но и отдельные числовые или текстовые константы. Следует отметить, что текстовые константы должны заключаться в апострофы ('). На рис. 2.2,б приведен результат запроса:

  SELECT	Продукт, 'Калорий =', ((Белки+Углев)*4.1+Жиры *9.3)
  FROM		Продукты;

А что произойдет, если какой-либо член выражения не определен, т.е. имеет значение NULL и каким образом появилось такое значение?

Если при загрузке строк таблицы в какой-либо из вводимых строк отсутствует значение для какого-либо столбца, то СУБД введет в такое поле NULL-значение. NULL-значение "придумано" для того, чтобы представить единым образом "неизвестные значения" для любых типов данных. Действительно, так как при вводе данных в столбец или их изменении СУБД запрещает ввод значений не соответствующих описанию данных этого столбца, то, например, нельзя использовать пробел для отсутствующего значения числа. Нельзя для этих целей использовать и ноль: нет месяца или дня недели равного нулю, да и для чисел ноль не может рассматриваться как неизвестное значение в одном месте и как известное - в другом. При выводе же NULL-значения на экран или печатающее устройство его код воспроизводится каким-либо специально заданным символом или набором символов: например, пробелом (если его нельзя перепутать с текстовым значением пробела) или сочетанием -0-.

С помощью специальной команды можно установить в СУБД один из режимов представления NULL-значений при выполнении числовых расчетов: запрет или разрешение замены NULL-значения нулем. В первом случае любое арифметическое выражение, содержащее неопределенный операнд, будет также иметь неопределенное значение. Во втором случае результат вычислений будет иметь численное значение (если это значение попадает в диапазон представления соответствующего типа данных).

Например, при выполнении запроса

SELECT	ПР, Цена, К_во, (Цена * К_во)
FROM	Поставки;

и разных "настройках" СУБД могут быть получены разные результаты:

^^^

2.3. Выборка c использованием фразы WHERE

2.3.1. Использование операторов сравнения

В синтаксисе фразы WHERE (п.2.1) показано, что для отбора нужных строк таблицы можно использовать операторы сравнения = (равно), <> (не равно), < (меньше), <= (меньше или равно), > (больше), >= (больше или равно), которые могут предваряться оператором NOT, создавая, например, отношения "не меньше" и "не больше".

Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов, можно сформировать запрос

SELECT	Продукт, Белки, Жиры, Углев, K, Ca, Na, B2, PP, C 
FROM	Продукты
WHERE 	Углев = 0;

и получить:

Возможность использования нескольких условий, соединенных логическими операторами AND, OR, AND NOT и OR NOT, позволяет осуществить более детальный отбор строк. Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов и натрия, можно сформировать запрос:

SELECT	Продукт, Белки, Жиры, Углев, K, Ca, Na, B2, PP, C 
FROM	Продукты
WHERE	Углев = 0 AND Na = 0;

Результат запроса имеет вид

Добавим к этому запросу еще одно условие

SELECT	Продукт, Белки, Жиры, Углев, K, Ca, Na, B2, PP, C 
FROM	Продукты
WHERE	Углев = 0 AND Na = 0 AND Продукт <> 'Судак';

и получим на экране сообщение "No rows exist or satisfy the specified clause" или аналогичное (в зависимости от вкусов разработчиков разных СУБД), информирующее об отсутствии строк, удовлетворяющих заданному(ым) условию(ям).

^^^

2.3.2. Использование BETWEEN

С помощью BETWEEN ... AND ... (находится в интервале от ... до ...) можно отобрать строки, в которых значение какого-либо столбца находятся в заданном диапазоне.

SELECT	Продукт, Белки
FROM	Продукты
WHERE 	Белки BETWEEN 10 AND 50;

Можно задать и NOT BETWEEN (не принадлежит диапазону между), например:

SELECT	Продукт, Белки, Жиры
FROM	Продукты	
WHERE	Белки NOT BETWEEN 10 AND 50	
AND	Жиры > 100;

BETWEEN особенно удобен при работе с данными, задаваемыми интервалами, начало и конец которых расположен в разных столбцах.

Для примера воспользуемся таблицей "минимальных окладов" (табл. 2.1), величина которых непосредственно связана со студенческой стипендией. В этой таблице для текущего значения минимального оклада установлена запредельная дата окончания 9 сентября 9999 года.

Таблица 2.1
Минимальные оклады

Если, например, потребовалось узнать, какие изменения минимальных окладов производились в 1993/94 учебном году, то можно выдать запрос

SELECT	Начало, Миноклад
FROM	Миноклады
WHERE	Начало BETWEEN '1-9-1993' AND '31-8-1994'

Отметим, что при формировании запросов значения дат следует заключать в апострофы, чтобы СУБД не путала их с выражениями и не пыталась вычитать из 31 значение 8, а затем 1994.

Для выявления всех значений минимальных окладов, которые существовали в 1993/94 учебном году, можно сформировать запрос

SELECT	*
FROM	Миноклады
WHERE	Начало	BETWEEN '1-9-1993' AND '31-8-1994'
OR	Конец 	BETWEEN '1-9-1993' AND '31-8-1994'

Наконец, для получения минимального оклада на 15-5-1994:

SELECT	Миноклад
FROM	Миноклады
WHERE	'15-05-1994' BETWEEN Начало AND Конец

^^^

2.3.3. Использование IN

Выдать сведения о блюдах на основе яиц, крупы и овощей

SELECT	*
FROM	Блюда
WHERE	Основа IN (Яйца Крупа Овощи);

Результат:

Рассмотренная форма IN является в действительности просто краткой записью последовательности отдельных сравнений, соединенных операторами OR. Предыдущее предложение эквивалентно такому:

SELECT	*
FROM	Блюда
WHERE	Основа=Яйца OR Основа=Крупа OR Основа=Овощи;

Можно задать и NOT IN (не принадлежит), а также возможность использования IN (NOT IN) с подзапросом (см. главу 3).

^^^

2.3.4. Использование LIKE

Выдать перечень салатов

SELECT	Блюдо
FROM	Блюда
WHERE	Блюдо LIKE 'Салат%';

Обычная форма "имя_столбца LIKE текстовая_константа" для столбца текстового типа позволяет отыскать все значения указанного столбца, соответствующие образцу, заданному "текстовой_константой". Символы этой константы интерпретируются следующим образом:

• символ _ (подчеркивание) – заменяет любой одиночный символ,
• символ % (процент) – заменяет любую последовательность из N символов (где N может быть нулем),
• все другие символы означают просто сами себя.

Следовательно, в приведенном примере SELECT будет осуществлять выборку записей из таблицы Блюда, для которых значение в столбце Блюдо начинается сочетанием 'Салат' и содержит любую последовательность из нуля или более символов, следующих за сочетанием 'Салат'. Если бы среди блюд были "Луковый салат", "Фруктовый салат" и т.п., то они не были бы найдены. Для их отыскания надо изменить фразу WHERE:

WHERE Блюдо LIKE '%салат%'

или при отсутствии различий между малыми и большими буквами (такую настройку допускают некоторые СУБД):

WHERE Блюдо LIKE '%Салат%'  

Это позволит отыскать все салаты.

^^^

2.3.5. Вовлечение неопределенного значения (NULL-значения)

Как было рассказано в п.2.2.3, если при загрузке данных не введено значение в какое-либо поле таблицы, то СУБД поместит в него NULL-значение. Аналогичное значение можно ввести в поле таблицы, выполняя операцию изменения данных. Так, при отсутствии сведений о наличии у поставщиков судака и моркови в столбцы Цена и К_во соответствующих строк таблицы Поставки вводится NULL и там будет храниться код NULL-значения, а не 0, 0. или пробел. (Отметим, что в распечатке таблицы Поставки рис.1.1 в этих местах расположен пробел, установленный в СУБД для представления NULL-значения при выводе на печать).

В этом случае для выявления названий продуктов, отсутствующих в кладовой, шеф-повар может дать запрос

SELECT	DISTINCT ПР
FROM	Наличие	 
WHERE	К_во IS NULL;

Естественно, что для выявления продуктов, существующих в кладовой, следует дать запрос

SELECT	DISTINCT ПР
FROM	Наличие
WHERE	К_во IS NOT NULL;

Использование условий

столбец IS NULL  и  столбец IS NOT NULL

вместо, например,

столбец = NULL	  и  столбец <> NULL

связано с тем, что ничто - и даже само NULL-значение - не считается равным другому NULL-значению. (Несмотря на это, два неопределенных значения рассматриваются, однако, как дубликаты друг друга при исключении дубликатов, и предложение SELECT DISTINCT даст в результате не более одного NULL-значения.)

^^^

2.4. Выборка с упорядочением

Синтаксис фразы упорядочения был дан в п. 2.1. Простейший вариант этой фразы - упорядочение строк результата по значению одного из столбцов с указанием порядка сортировки или без такого указания. (По умолчанию строки будут сортироваться в порядке возрастания значений в указанном столбце.)

Например, выдать перечень продуктов и содержание в них основных веществ в порядке убывания содержания белка

SELECT	Продукт, Белки, Жиры, Углев
FROM	Продукты
ORDER	BY Белки DESC;

При включении в список ORDER BY нескольких столбцов СУБД сортирует строки результата по значениям первого столбца списка пока не появится несколько строк с одинаковыми значениями данных в этом столбце. Такие строки сортируются по значениям следующего столбца из списка ORDER BY и т.д.

Например, выдать содержимое таблицы Блюда, отсортировав ее строки по видам блюд и основе:

SELECT	*
FROM	Блюда
ORDER	BY В Основа;

Кроме того, в список ORDER BY можно включать не только имя столбца, а его порядковую позицию в перечне SELECT. Благодаря этому возможно упорядочение результатов на основе вычисляемых столбцов, не имеющих имен.

Например, запрос

SELECT	Продукт, ((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)
FROM	Продукты
ORDER	BY 2;

позволит получить список продуктов, показанный на рис.2.2,в – переупорядоченный по возрастанию значений калорийности список рис.2.2,а.

^^^

2.5. Агрегирование данных

2.5.1 SQL-функции

В SQL существует ряд специальных стандартных функций (SQL-функций). Кроме специального случая COUNT(*) каждая из этих функций оперирует совокупностью значений столбца некоторой таблицы и создает единственное значение, определяемое так:

COUNT

- число значений в столбце,

SUM

- сумма значений в столбце,

AVG

- среднее значение в столбце,

MAX

- самое большое значение в столбце,

MIN

- самое малое значение в столбце.

Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые значения.

Следует отметить, что здесь столбец - это столбец виртуальной таблицы, в которой могут содержаться данные не только из столбца базовой таблицы, но и данные, полученные путем функционального преобразования и (или) связывания символами арифметических операций значений из одного или нескольких столбцов. При этом выражение, определяющее столбец такой таблицы, может быть сколь угодно сложным, но не должно содержать SQL-функций (вложенность SQL-функций не допускается). Однако из SQL-функций можно составлять любые выражения.

Аргументу всех функций, кроме COUNT(*), может предшествовать ключевое слово DISTINCT (различный), указывающее, что избыточные дублирующие значения должны быть исключены перед тем, как будет применяться функция. Специальная же функция COUNT(*) служит для подсчета всех без исключения строк в таблице (включая дубликаты).

^^^

2.5.2. Функции без использования фразы GROUP BY

Если не используется фраза GROUP BY, то в перечень элементов_SELECT можно включать лишь SQL-функции или выражения, содержащие такие функции. Другими словами, нельзя иметь в списке столбцы, не являющихся аргументами SQL-функций.

Например, выдать данные о массе лука (ПР=10), проданного поставщиками, и указать количество этих поставщиков:

SELECT	SUM(К_во),COUNT(К_во)	
FROM	Поставки	
WHERE	ПР = 10;	

Если бы для вывода в результат еще и номера продукта был сформирован запрос

SELECT	ПР,SUM(К_во),COUNT(К_во)
FROM	Поставки
WHERE	ПР = 10;

то было бы получено сообщение об ошибке. Это связано с тем, что SQL-функция создает единственное значение из множества значений столбца-аргумента, а для "свободного" столбца должно быть выдано все множество его значений. Без специального указания (оно задается фразой GROUP BY) SQL не будет выяснять, одинаковы значения этого множества (как в данном примере, где ПР=10) или различны (как было бы при отсутствии WHERE фразы). Поэтому подобный запрос отвергается системой.

Правда, никто не запрещает дать запрос

SELECT	'Кол-во лука =',SUM(К_во),COUNT(К_во)
FROM	Поставки
WHERE	ПР = 10;

Отметим также, что в столбце-аргументе перед применением любой функции, кроме COUNT(*), исключаются все неопределенные значения. Если оказывается, что аргумент - пустое множество, функция COUNT принимает значение 0, а остальные - NULL.

Например, для получения суммы цен, средней цены, количества поставляемых продуктов и количества разных цен продуктов, проданных коопторгом УРОЖАЙ (ПС=5), а также для получения количества продуктов, которые могут поставляться этим коопторгом, можно дать запрос

SELECT	SUM(Цена),AVG(Цена),COUNT(Цена),
	COUNT(DISTINCT  Цена),COUNT(*) 
FROM	Поставки
WHERE	ПС = 5;

и получить

В другом примере, где надо узнать "Сколько поставлено моркови и сколько поставщиков ее поставляют?":

SELECT SUM(К_во),COUNT(К_во)
FROM	Поставки
WHER	ПР = 2;

будет получен ответ:

Наконец, попробуем получить сумму массы поставленного лука с его средней ценой ("Сапоги с яичницей"):

SELECT	(SUM(К_во)	+AVG(Цена))	
FROM	Поставки
WHERE	ПР = 10;

^^^

2.5.3. Фраза GROUP BY

Мы показали, как можно вычислить массу определенного продукта, поставляемого поставщиками. Предположим, что теперь требуется вычислить общую массу каждого из продуктов, поставляемых в настоящее время поставщиками. Это можно легко сделать с помощью предложения

SELECT	ПР, SUM(К_во)
FROM	Поставки
GROUP	BY ПР;

Результат показан на рис. 2.3,а.

Рис. 2.3. Иллюстрации к фразе GROUP BY

Фраза GROUP BY (группировать по) инициирует перекомпоновку указанной во FROM таблицы по группам, каждая из которых имеет одинаковые значения в столбце, указанном в GROUP BY. В рассматриваемом примере строки таблицы Поставки группируются так, что в одной группе содержатся все строки для продукта с ПР = 1, в другой – для продукта с ПР = 2 и т.д. (см. рис. 2.3.б). Далее к каждой группе применяется фраза SELECT. Каждое выражение в этой фразе должно принимать единственное значение для группы, т.е. оно может быть либо значением столбца, указанного в GROUP BY, либо арифметическим выражением, включающим это значение, либо константой, либо одной из SQL-функций, которая оперирует всеми значениями столбца в группе и сводит эти значения к единственному значению (например, к сумме).

Отметим, что фраза GROUP BY не предполагает ORDER BY. Чтобы гарантировать упорядочение по ПР результата рассматриваемого примера (рис. 2.3,в) следует дать запрос

SELECT	ПР, SUM(К_во)
FROM	Поставки
GROUP	BY ПР
ORDER	BY ПР;

Наконец, отметим, что строки таблицы можно группировать по любой комбинации ее столбцов. Так, по запросу

SELECT	Т, БЛ, COUNT(БЛ)
FROM	Заказ
GROUP	BY Т, БЛ;

можно узнать коды и количество порций блюд, заказанных отдыхающими пансионата (32 человека) на каждую из трапез следующего дня:

Если в запросе используются фразы WHERE и GROUP BY, то строки, не удовлетворяющие фразе WHERE, исключаются до выполнения группирования.

Например, выдать для каждого продукта его код и общий объем возможных поставок, учитывая временную недееспособность поставщика с ПС=2:

SELECT	ПР, SUM(К_во)
FROM	Поставки
WHERE	ПС <> 2
GROUP	BY ПР;

Результат, приведенный на рис. 2.3,г, отличается от результата (рис. 2.3,а) аналогичного запроса для всех поставщиков объемом поставок продуктов с кодами 15, 5 и 6.

^^^

2.5.4. Использование фразы HAVING

Фраза HAVING (рис.2.3) играет такую же роль для групп, что и фраза WHERE для строк: она используется для исключения групп, точно так же, как WHERE используется для исключения строк. Эта фраза включается в предложение лишь при наличии фразы GROUP BY, а выражение в HAVING должно принимать единственное значение для группы.

Например, выдать коды продуктов, поставляемых более чем двумя поставщиками:

SELECT	
FROM	Поставки
GROUP	BY ПС
HAVING	COUNT(*) > 2;

В п.3.6 можно познакомиться с более содержательным примером использования этой фразы.

^^^

Далее >>>